Regressão linear múltipla no R
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Nesse vídeo, eu te explico como fazer um modelo de regressão linear múltipla no R. Esse tipo de regressão inclui uma variável dependente (variável resposta) e mais de uma variável independente (previsor). • Além de te explicar como montar o modelo e interpretar os resultados, eu explico como testar os pressupostos da regressão múltipla (normalidade, homogeneidade, ausência de outliers, ausência de multicolinearidade) e como reportar adequadamente os resultados. • Download do script: • https://drive.google.com/file/d/1cSMN... • Download do banco de dados: • https://drive.google.com/file/d/1VRy1... • • Quer me contratar para uma consultoria ou para analisar os seus dados? No link abaixo tem a explicação desses serviços e um formulário para você entrar em contato comigo: https://fernandafperes.com.br/servicos • • REFERÊNCIAS: • Fávero, L. P., Belfiore, P. (2017). Manual de análise de dados: estatística e modelagem multivariada com Excel®, SPSS® e Stata®. Elsevier Brasil. • Field, A. P., Miles, J., Field, Z. (2012). Discovering statistics using R/Andy Field, Jeremy Miles, Zoë Field. • • Acompanhe o conteúdo de estatística também pelo Instagram: / estatisticaaplicada • Ou pelo blog: • http://fernandafperes.com.br • Acompanhe os cursos de estatística aplicada: • No R: • Curso de Estatística Aplicada no R • No SPSS: • Curso de Estatística Aplicada no SPSS
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