Wykład o modelach językowych Azurro NLP AI languagemodels gpt chatgpt advancedai tech

>> YOUR LINK HERE: ___ http://youtube.com/watch?v=5C6xdf8Qa3E

🌐🚀 Poszerzamy horyzonty w dziedzinie modeli językowych! 📈🔥 • Technologia modeli językowych rozwija się w niesamowicie szybkim tempie! Zapewnia nam coraz większe możliwości, usprawniając nie tylko naszą pracę, ale także życie codzienne. Jako firma, wierzymy w jej potencjał i tworzymy nasze systemy w oparciu o najnowsze osiągnięcia w dziedzinie modeli językowych, sprawniej stając naprzeciw potrzebom naszych klientów. Chcemy, aby nasze aplikacje były wyjątkowe i innowacyjne, dlatego stale poszerzamy naszą wiedzę i doskonalimy umiejętności. 👨‍💻👩‍💻 📚 • 📹🎙️ Podczas tego wykładu jeden z naszych ekspertów podzielił się wiedzą na temat rozwoju modeli językowych oraz co należy wiedzieć, aby sprawnie zacząć z nimi pracę. Zdecydowaliśmy się udostępnić nagranie tego materiału, ponieważ uważamy, że przekazuje wartościową wiedzę w dziedzinie, która z każdym dniem stanowi coraz istotniejszą część technologicznego świata. Jesteśmy przekonani, że bieżąca znajomość najnowszych technologii jest kluczowa dla sukcesu. Dlatego jako firma i jedna zgrana drużyna, nieustannie inspirujemy się i rozwijamy, dzieląc się wzajemnie wiedzą i doświadczeniem.💡 To właśnie dzięki temu sprawnie tworzymy coraz to nowsze pomysły na rozwój naszych aplikacji. • Mamy nadzieję, że ten materiał okaże się dla Was cennym źródłem informacji, a także inspiracją do potencjalnych wdrożeń tej technologii w biznesowych projektach we współpracy z nami. • Odwiedź nas: • 🌐 nasza strona: https://azurro.pl/ • • Social media: • 📷 (@azurro.pl) / azurro.pl • 🐤 (@azurropl) / azurropl • 📘 (Azurro) / azurropl • 💼 (Azurro) / azurro • Kontakt: • 📧 [email protected] • ---------------------------------- • Spis • 00:00:00 - 00:01:52 - Wstęp • 00:01:53 - 00:22:17 - Czym są modele językowe • 00:22:18 - 01:06:56 - Trenowanie modeli językowych • 01:06:57 - 01:22:05 - Prompt engineering • 01:22:06 - 01:32:59 - Przykłady i praktyczne porady • 01:33:00 - 01:36:55 - Co dalej? • 01:33:56 - 01:37:44 - Bonus-baza wiedzy i bibliografia • ---------------------------------- • BONUS: • Artykuły: • • https://magazine.sebastianraschka.com... (ogólne omówienie LLMs) • • https://jalammar.github.io/illustrate... przystępnie wytłumaczona budowa transformerów) • • https://lilianweng.github.io/posts/20... bardzo techniczny opis transformerów) • • https://amatriain.net/blog/transforme... (omówienie wielu różnych LLMs) • • https://huggingface.co/blog/how-to-train (jak wytrenować swój własny model od zera) • • https://huggingface.co/blog/trl-peft (jak przeprowadzić fine-tuning z użyciem PEFT) • • https://developers.generativeai.googl... (galeria promtów od Google) • • https://github.com/microsoft/guidance/ (duży zbiór porad odnośnie LLMs) • • https://github.com/openai/openai-cook... (duży zbiór porad odnośnie LLMs) • Modele, dane: • • HuggingFace - https://huggingface.co/ • • Replicate - https://replicate.com/ • • Lmsys - https://chat.lmsys.org/ • BIBLIOGRAFIA: • • Slajd 6: • • https://github.com/Mooler0410/LLMsPra... • • Slajd 7: • • https://arxiv.org/pdf/2303.18223.pdf • • Slajd 8: • • https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf • • Slajd 9, 10: • • https://jalammar.github.io/illustrate... • • Slajd 11, 13, 14: • • https://arxiv.org/pdf/2005.14165.pdf • • https://arxiv.org/pdf/2302.13971.pdf • • Slajd 14, 15: • • https://www.mosaicml.com/blog/mpt-7b • • Slajd 17: • • https://openai.com/research/instructi... • • Slajd 18, 21: • • https://build.microsoft.com/en-US/ses... • (Andrej Karpathy) • • Slajd 19: • • https://lmsys.org/blog/2023-05-25-lea... • • Slajd 20: • • https://arxiv.org/pdf/2205.11916.pdf • • Slajd 24: • • https://ourworldindata.org/brief-hist...

#############################

New on site