ディープラーニングを使ったセマンティックセグメンテーションネットワークの学習

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【字幕ON推奨】 • セマンティックセグメンテーションを構成する5つの主要なステップを学びましょう。 • 無料のディープラーニングebookはこちら：https://bit.ly/3dMGp1P • MATLABのイメージラベラーアプリを使用すると、ピクセルレベルでオブジェクトにグランドトゥルースラベルを付けることができます。次に、2つのデータストアを作成し、それらを学習セットとテストセットに分割します。次に、事前学習済みの畳み込みニューラルネットワーク（CNN）をインポートし、セマンティックセグメンテーションネットワークになるように変更します。最後に、ネットワークを学習させて評価します。 • MATLABとは: https://bit.ly/2qqoOIR • Simulinkとは: https://bit.ly/388Ysfn • MATLAB無料評価版を入手する: https://bit.ly/33PlRPv • MATLAB/Simulinkの最新バージョンをチェックする: https://bit.ly/2rWZ7js • #セグメンテーションネットワーク #ディープラーニング #深層学習 • © 2020 The MathWorks, Inc. MATLAB and Simulink are registered trademarks of The MathWorks, Inc. See www.mathworks.com/trademarks for a list of additional trademarks. Other product or brand names may be trademarks or registered trademarks of their respective holders.

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