Le Machine Learning Expliqué Simplement les Étapes de Construction dun Modèle

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Cette première vidéo du challenge #100JoursDeML vous présente une définition simple du machine learning, les domaines d'application du machine learning ainsi que les étapes à utiliser pour construire un modèle de machine learning. • 00:00 Introduction • 00:32 Qu'est-ce que le machine learning ? • 01:26 Domaines d'application du machine learning • 04:04 Catégories d'apprentissage automatique • 06:26 Les étapes de construction d'un modèle de machine learning • 06:49 Étape 1 : Définition du problème • 07:24 Étape 2 : Collecte des données • 08:04 Étape 3 : Traitement des données • 09:00 Étape 4 : Sélection des variables • 09:44 Étape 5 : Entraînement des modèles • 10:21 Étape 6 : Choix du meilleur modèle • 10:37 Étape 7 : Validation du modèle • 11:14 Étape bonus : Implémentation et tests unitaires • 11:25 Conclusion • • • --------------------------------------- • Les Ressources pour ce challenge: • 1-Cours de Machine Learning de Andrew Ng: https://www.coursera.org/learn/machin... • 2- Cours sur le deeplearning: https://www.coursera.org/specializati... • 3-Apprentissage par renforcement de l'Université de l'Alberta • https://www.coursera.org/specializati... • • #100JoursDeML #LeCoinStat #datascience #machinelearning • • --------------------------------------- • SUIVRE LeCoinStat • YouTube : https://www.youtube.com/channel/UCoin... • Instagram : / lecoin_stat • Facebook : / lecoinstat • TikTok: https://vm.tiktok.com/ZMLEgAhku/ • Discord: / discord

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