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Regressão logística binária no R Parte 1
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Nesse vídeo, eu te explico como fazer um modelo de regressão logística binária no R. Esse tipo de modelo inclui uma variável dependente categórica com apenas duas categorias (variável dicotômica) e permite incluir uma ou mais variáveis independentes (numéricas e/ou categóricas). • Nessa primeira parte, ensino a montar o modelo e a testar os pressupostos: ausência de outliers, ausência de multicolinearidade e relação linear entre as variáveis independentes numéricas e o logito (pelo teste de Box-Tidwell). • Download do script: • https://drive.google.com/file/d/16tCh... • Download do banco de dados: • https://drive.google.com/file/d/1Tpbg... • • Quer me contratar para uma consultoria ou para analisar os seus dados? No link abaixo tem a explicação desses serviços e um formulário para você entrar em contato comigo: https://fernandafperes.com.br/servicos • • REFERÊNCIAS: • Field, A. P., Miles, J., Field, Z. (2012). Discovering statistics using R/Andy Field, Jeremy Miles, Zoë Field. • • Acompanhe o conteúdo de estatística também pelo Instagram: / estatisticaaplicada • Ou pelo blog: • http://fernandafperes.com.br • Acompanhe os cursos de estatística aplicada: • No R: • Curso de Estatística Aplicada no R • No SPSS: • Curso de Estatística Aplicada no SPSS
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