Youtor
AI 데이터 분석 질문 한 줄로 가볍게 시작하기
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HEARTCOUNT의 12월 웨비나! • 이번 웨비나에서는 Analytical AI Agent에 대한 내용과 • LLM 기술을 더한 AI 분석 신기능 Data Q A 시연을 소개해드렸습니다. • 쿼리문 작성.. 차트 만들기.. 데이터 분석의 높은 허들에 어려움을 느꼈다면, • 이번 웨비나에서 소개하는 Data Q A와 함께 가볍게 뛰어넘어보세요 :) • 📌 타임라인 • 0:00 ~ 웨비나 오프닝 및 서비스 소개 • 2:22 ~ Analytical AI Agent • 29:12 ~ HEARTCOUNT AI 데이터 분석 신기능 Data Q A 시연 • 41:12 ~ 패널 토크 • 1. 하트카운트의 Data Q A는 다른 AI 분석 툴과 비교했을 때, 어떤 점이 가장 강력한 차별점이라고 할 수 있을까요? 혹은 Data Q A는 어떤 분석 상황에서 가장 효율적인 도구인가요? • 2. 현업에서 데이터 분석 툴을 선택할 때 기술만큼 사용성도 중요할 것 같습니다. 하트카운트가 사용자 경험(UX)을 개선하기 위해 특히 노력한 부분이 있다면 설명해주세요. • 3. Data Q A는 사용자가 입력한 자연어 기반으로 질문을 처리한다고 했는데, 사용자가 자신이 의도한 질문대로 명령/결과가 구성되었는지 재검토할 수 있는 방법이 있나요? • 4. LLM 기반 데이터 분석 툴을 사용할 때 주의해야 할 점이 있을까요? • 5. LLM 기반 데이터 분석 툴을 이용할 때 어떤 역량을 강화하면 더 효과적으로 툴을 사용할 수 있을까요? • 6. AI와 데이터 분석 기술이 계속 발전하고 있습니다. 앞으로는 어떤 새로운 기능을 개발하거나 도입할 계획인가요? • 📌 더 많은 데이터 콘텐츠는 • https://bit.ly/41U0b6P • 📌 하트카운트 사용해보기 • https://bit.ly/4fje8xR • #업무생산성 #업무자동화 #분석자동화 #AI분석 #AI #aiagent #llm #데이터분석 #데이터분석가 #하트카운트
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