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WilcoxonVorzeichenrangtest für 2 gepaarte Stichproben inkl Testmodifikation nach Pratt
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Hypothesen über die zentrale Tendenz von Verteilungen (nichtparametrische Lokationsvergleiche)Der Wilcoxon-Vorzeichenrangtest für 2 abhängige/gepaarte Stichproben ist eine nichtparametrische Alternative zum t-Test für 2 abhängige Stichproben. • Zusätzlich wird im Video die Testmodifikation von John Pratt (1959) vorgestellt (ab 7:12), die zwei bedeutende Probleme des Vorzeichenrangtests nach Wilcoxon ausgleicht. • R-Statistics: https://www.r-project.org • R Dokumentation: https://www.rdocumentation.org/packag... • R-Skript Beispiel 1 • x = c( 4, 7,1, 3,7, 9, 1,14, 8,21,7, 1) • y = c(11,10,9,12,6,15,13, 9,12, 7,5,16) • median(x) • median(y) • wilcox.test(x, y, paired=TRUE, alternative= two.sided ) • # R-Skript Beispiel 2: • library(asht) • x = c(3,4,3,3,3,2,3,2,3,4,2,3,4,4,4,3,4,2,4,4,2,3,3,4,3) • y = c(3,4,4,2,3,3,3,3,4,3,3,2,2,1,2,2,2,2,1,4,2,3,3,3,3) • wsrTest(x, y, alternative= two.sided ) • wilcox.test(x, y, paired=TRUE, alternative= two.sided ) • ### • Für Fragen und konstruktive Verbesserungsvorschläge nutzt bitte die Kommentare. • Kanalinfo: / @statistikverstehen9964
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