Como fazer NORMALIZAÇÃO e PADRONIZAÇÃO de DADOS O Guia Completo

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Neste vídeo vou mostrar pra vocês como fazer NORMALIZAÇÃO e PADRONIZAÇÃO de DADOS com Python. • A gente vai falar de um tema muito, mas muito importante mesmo quando a gente vai criar um modelo preditivo que é padronização dos dados, mas a gente padroniza ou a gente normaliza, qual a diferença de um e de outro e pra que isso é necessário. • Eu vou te mostrar os conceitos da normalização, da padronização, como isso é feito e depois a gente vai criar os modelos preditivos passo a passo e na prática tudo bem em detalhes. • Uma coisa muito importante quando a gente está montando e criando um modelo preditivo, um modelo de Machine Learning é a questão da dimensão dos dados, a escala dos dados, cada variável pode estar de um jeito, a gente pode ter uma variável que representa um número inteiro, outras variáveis com números fracionados, sem dizer que a mesma variável ela pode ter um valor em uma escala de dezena, de centena, de milhar e de milhões e esse tipo de situação impacta totalmente no resultado do nosso modelo de Machine Learning. • Se a gente não fizer um trabalho de pré-processamento e tratar esses dados o nosso modelo preditivo vai funcionar mas irá dar uma diferença gigantesca na acurácia, sem dizer um problema que a gente vai ter com ele que é o enviezamento do modelo, o overfitting, porque a gente não tratou esses dados. • Por isso que esse é um dos motivos que fazer a normalização e padronização de dados é uma etapa crucial para criação de qualquer modelo preditivo de Machine Learning e também de Inteligência Artificial. • Vou explicar tudo bem passo a passo neste vídeo incluindo os detalhes de fórmulas e cálculos que são realizados para calcular a distancia euclidiana dos algoritmos de Machine Learning, vamos abordar também as fórmulas de calcular a padronização e a normalização dos dados e também falar sobre desvio padrão, média, mediana e distribuição normal dos dados. • Na parte prática onde iremos fazer a normalização e padronização dos dados com Python iremos realizar os procedimentos utilizando a Biblioteca do Scikit Learn e utilizar os métodos MinMaxScaler e StandardScaler e também criaremos os modelos preditivos com os algoritmos KNN e SVM, tudo bem passo a passo e com todos os detalhes. • Com o conteúdo que preparei para este vídeo você vai aprender definitivamente como funciona a Normalização e a Padronização dos dados, quando devemos utiliza-las e exatamente pra que ela serve. • Compartilhe este vídeo: • Como fazer NORMALIZAÇÃO e PADRONIZAÇÃ... • Os links abaixo são de afiliados, comprando através desses links eu ganho uma pequena comissão do site. 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