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Google扩充Gemma开源家族
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http://youtube.com/watch?v=P2lsdzZYKlc
#codegemma • 推出CodeGemma 和 RecurrentGemma模型 • CodeGemma：专注于代码完成和代码生成任务，具备出色的数学和逻辑推理能力 • RecurrentGemma：是一个为研究实验优化的高效架构，利用循环神经网络和局部注意力来提高内存效率。大 • 幅降低内存使用、提高吞吐量和推动研究创新。 • Google同时还更新了其开源Gemma模型，发布了Gemma1.1。 • CodeGemma 是一系列轻量级、最先进的开放模型，采用与创建 Gemini 模型相同的研究和技术构建。 • CodeGemma 模型使用与 Gemma 模型系列相同的架构，在超过 5000 亿个主要代码标记上进行训练。因此，CodeGemma 模型在完成和生成任务中实现了最先进的代码性能，同时保持了大规模的强大理解和推理能力。 • 设置：要完成本教程，您首先需要完成 Gemma 设置中的设置说明。 Gemma 设置说明向您展示如何执行以下 • 操作：在 kaggle.com 上访问 Gemma。选择具有足够资源的 Colab 运行时来运行 Gemma 2B 模型。 • 生成并配置 Kaggle 用户名和 API 密钥。完成 Gemma 设置后，请继续下一部分，您将为 Colab 环境设置环境变量。 • 选择运行时库 • 要完成本教程，您需要拥有一个具有足够资源的 Colab 运行时来运行 CodeGemma 2B 模型。在这种情况下，您可以使用 T4 GPU： • 在 Colab 窗口的右上角，选择 ▾（其他连接选项）。 • 选择更改运行时类型。 • 在硬件加速器下，选择 T4 GPU。 • 配置您的 API 密钥 • 要使用 Gemma，您必须提供您的 Kaggle 用户名和 Kaggle API 密钥。 • 要生成 Kaggle API 密钥，请转到 Kaggle 用户个人资料的“帐户”选项卡，然后选择“创建新令牌”。这将触发下载包含您的 API 凭据的 kaggle.json 文件。 • 在 Colab 中，选择左侧窗格中的 Secrets ，然后添加您的 Kaggle 用户名和 Kaggle API 密钥。将您的用户名存储在名称 KAGGLE_USERNAME 下，并将您的 API 密钥存储在名称 KAGGLE_KEY 下。 • 本教程引导您使用 CodeGemma 完成各种编码任务。要了解有关 CodeGemma 的更多信息： • 有关 CodeGemma 型号的技术规格，请参阅 CodeGemma 型号卡。 • 在此处了解有关如何在 VertexAI 中使用 CodeGemma 的更多信息。 • 查看 Keras CodeGemma 快速入门。 • 如果像详细了解Gemma开源家族，可以点开视频下方的链接。 • 谢谢观看本视频。要是喜欢，请订阅、点赞。谢谢 • 技术报告：https://storage.googleapis.com/deepmi... • 快速入门：https://ai.google.dev/gemma/docs/code...
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