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実践Deep Learning：Deep Learningで行う予測 2
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この動画では、ビッグデータの典型的な活用例である予測問題をDeep Learningで扱う方法について、特に様々な形式のデータをニューロンの入出力として扱う方法について解説します。 • 次の動画：「物体検出」 • • 実践Deep Learning：物体検出 • 前回の動画：「Deep Learningで行う予測 」 • • 実践Deep Learning：Deep Learningで行う予測 • Deep Learning入門：Transfer Learning（転移学習） • • Deep Learning入門：Transfer Learning（転移学習） • Recurrent Neural Networksとは？ • • Deep Learning入門：Recurrent Neural Netw... • 再生リスト「実践Deep Learning」 • • 実践Deep Learning • NNCチュートリアル：ベクトルの分類 • • NNCチュートリアル：ベクトルの分類 • 再生リスト「Deep Learning 精度向上テクニック」 • • Deep Learning精度向上テクニック • 再生リスト「Deep Learning入門」 • • Deep Learning入門 • Neural Network Console • https://dl.sony.com/ja/ • Neural Network Libraries • https://nnabla.org/ja/ • Prediction One（予測分析ツール） • https://predictionone.sony.biz/ • 【AIによる予測分析】Prediction One 使い方説明 • • 【AIによる予測分析】Prediction One 使い方説明
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