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Propensity Score Matching en R
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Propensity Score Matching en R, crear variables dummy, histograma, jitter , gráfica love , MatchIt, propensity scores, matched control y matched treatment , balance, t-test, nearest neighbor matching. • ** Enfoque en la intuición ** • 1. Vamos a usar datos en: library(MatchIt - ?matchit). El nombre de la base de datos es data(lalonde) - esta es una muestra. • 2. Crear variables dummy. • 3. Vamos a calcular propensity scores. • 4. Vamos a hacer match (pareo) de observaciones usando el paquete matchit para encontrar match entre individuos que recibieron el tratamiento e individuos que no. En este caso el tratamiento es un programa de entrenamiento. • 5. Vamos a ver los resultados usando dos gráficas: histograma y jitter . • 6. Vamos a comparar estadísticamente la variable de interés (outcome) etre el grupo match control y match treatment . En este caso es la variable ingreso. • 7. Vamos a evaluar el balance del metodo de match, con Love graph. • 8. Esto es solo una análisis breve y muy inicial. • 9. Sigan mi canal Andres Marroquin. • Recursos: • Estudio reciente: https://publications.iadb.org/en/publ... • Podcast: • https://www.methodology.psu.edu/news/...
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