예측 모델링 및 머신러닝 파트 3 분류 학습기Classification Learner 앱 사용

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한국어 자막을 포함하는 영상입니다. • 이번 영상에서는 MATLAB®의 분류 학습기 앱을 사용하여 분류 모델을 만들고, 해당 모델의 성능을 비교하며, 추가 분석을 위해 작업을 MATLAB로 내보내는 방법을 확인할 수 있습니다. • • 일반적인 분류 모델에 대한 기본 사항을 알아보았다면 실제 데이터에 적용해보아야 합니다. 분류 학습기 앱은 회귀 학습기 앱과 흡사하여 간편하게 모델 유형을 선택하고 옵션에 액세스할 수 있으며, 모델을 학습시키고, 결과를 시각화할 수 있습니다. 예제를 통해 학습과 평가의 과정을 방법하는 방법을 알아보세요. • ► 분류 학습기 앱 https://bit.ly/3AelGBq • #분류학습기 #분류학습기앱 #Machinelearning #매트랩코리아 #MATLAB • ▶ MATLAB 평가판 다운로드 (30일 무료) https://bit.ly/2Poabzs • ▶ MATLAB 및 툴박스 가격 확인하기 https://bit.ly/38ZMXqD • ▶ 나에게 알맞은 MATLAB 교육 찾기 https://bit.ly/2Vmx0GT • ▶ MATLAB 커뮤니티 https://bit.ly/39dgrRH • ------------ • 대학교 소속이신가요? • Campus-Wide License를 보유한 대학교에 재학중인 학생, 연구원 및 교수는 MATLAB 전제품의 최신 버전을 바로 사용하실 수 있습니다. 캠퍼스 라이선스를 사용할 수 있는지 확인하세요 https://bit.ly/34l63Ep • ▶ MATLAB Onramp (무료 튜토리얼) https://bit.ly/2rGL81D • © 2022 The MathWorks, Inc. MATLAB and Simulink are registered trademarks of The MathWorks, Inc. See www.mathworks.com/trademarks for a list of additional trademarks. Other product or brand names maybe trademarks or registered trademarks of their respective holders.

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