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EXAMEN FINAL PIAD425 MÓDULOS Y PAQUETES PARA MACHINE LEARNING CON PYTHON 2020
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NOTA: 20/20 • TALLER: MÓDULOS Y PAQUETES PARA MACHINE LEARNING CON PYTHON • SIGUENOS: • ✅ Facebook: / d4v1dcproducerbeats • ✅ Instagram: / d4v1dc_21 • ✅ TikTok: / d4v1dc_21 • ✅ Canal de Beats: / @d4v1dcproduceronthebeat21 • ✅ SoundCloud: / d4v1dc-producer • ✅ BeatStar: https://www.beatstars.com/davidproduc... • NUESTRA PAGINA WEB DE RECURSOS: • https://davidcproducer.gumroad.com/ • Escríbenos si necesitas alguna ayuda en test examenes o problemas con javascript, SSL , CSS, HTML , Python, Pseint, BASE DE DATOS, Sincroizacion de datos con nube y mas y entre mas de programacion: • SI TIENES TRABAJO HECHOS PARA COMPARTIR: NOS AYUDAS MUCHO SOLO ENVIANOS A NUESTRO CORREO: [email protected] • - - - - - - - I M P O R T A N T E - - - - - - - - • ▶ TODOS LOS VIDEOS ESTAN HECHO CON FIN DE QUE COMPRUEBEN EN LAS FALLAS DE SU AUTOEVALUACION Y VIDEOTEST • ▶ TAMBIEN PARA GUIARSE AL MODELO DE TRABAJO QUE HACEMOS PARA LOS ENTREGABLES Y MAS • ▶ AUDIOS UTILIZADOS EN ESTE VIDEO TIENEN DERECHO DE USO PARA ESTE CANAL - CUALQUIER COPIA SERA REPORTADO POR COPYRIGHT • PREGUNTAS: • Pregunta 1 1 punto • ¿Cuál de las siguientes funciones de Seaborn se utiliza para visualizar la distribución de una variable numérica? sns.distplot() sns.countplot() sns.regplot() sns.pairplot() sns.boxplot() • Pregunta 2 1 punto • ¿Qué es Matplotlib? Una herramienta para la manipulación de datos tabulares Una librería para el procesamiento de lenguaje natural Un framework de Machine Learning que permite datos Un sistema de gestión de bases de datos con seguridad Una librería para la visualización de datos en Python • Pregunta 3 1 punto • ¿Por qué es importante la visualización de datos en el análisis de datos? Facilita la detección de patrones y tendencias Mejora la calidad de los datos complejos de red Reduce el tamaño del conjunto de datos simples Aumenta la velocidad de procesamiento de dato Incrementa la precisión del modelo de usuarios • Pregunta 4 1 punto ¿Qué comando de Matplotlib se utiliza para crear una gráfica de líneas? • Pregunta 5 1 punto • ¿Qué es un histograma? • Pregunta 6 1 punto • ¿Qué es el stemming en NLP? Eeliminación de palabras irrelevantes La traducción automática de textos La conversión de palabras a su raíz Identificación de entidades nombradas Proceso de dividir el texto en oraciones • Pregunta 7 1 punto • ¿Cuál de las siguientes técnicas de NLP se utiliza para convertir texto en una representación numérica? Tokenization Vectorization Named Entity Stop removal Lemmatization • Pregunta 8 1 punto • ¿Qué técnica de NLP se utiliza para identificar el sentimiento expresado en un texto? Text Summarization Machine Translation Parsing Analysis Sentiment Analysis Clustering Machine • Pregunta 9 1 punto • ¿Cuál es la función de Pandas que se utiliza para leer archivos CSV? read_file(). read_data(). read_txt(). read_csv(). read_document(). • Pregunta 10 1 punto ¿Qué parámetro de la función numpy.genfromtxt se utiliza para especificar el delimitador en un archivo CSV? divider bound sepler splitter delimiter • Pregunta 11 1 punto • ¿Qué método de Pandas permite leer archivos CSV directamente desde una URL? pandas.read_url(). pandas.read_data(). pandas.read_csv() pandas.read_online(). pandas.read_web(). • Pregunta 12 1 punto • ¿Comando que se ejecuta para instalar bibliotecas Numpy? data = pd.read('data.csv') Pip install pandas numpy data_csv = ('archivo.csv') Import pandas pip as num data_excel = read_excel • Pregunta 13 1 punto • ¿Qué función de PyTorch se utiliza para crear un tensor lleno de ceros? • Pregunta 14 1 punto • ¿Cuál es la diferencia principal entre aprendizaje supervisado y no supervisado en Machine Learning? • Pregunta 15 1 punto • ¿Qué módulo de Scikit-Learn se utiliza para dividir un conjunto de datos en entrenamiento y prueba? • Pregunta 16 1 punto • ¿Qué técnica de regularización en Deep Learning consiste en desactivar aleatoriamente algunas neuronas durante el entrenamiento? • Pregunta 17 1 punto • La función de tf.keras.layers.Dense en TensorFlow es crear una capa: • Pregunta 18 1 punto ¿Cuál de los siguientes componentes es esencial para definir un modelo secuencial en Keras? • Pregunta 19 1 punto ¿Qué es el aprendizaje supervisado en el contexto del Deep Learning? • Pregunta 20 1 punto ¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor la relación entre Keras y TensorFlow?
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