Der Binomialtest Hypothesen über die Erfolgswahrscheinlichkeit bei dichotomen binären Merkmalen
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In diesem Video stelle ich den Binomialtest vor: • 1.) Theorie bei diskreter Prüfverteilung • 2.) Berechnung des exakten Tests in R-Statistics • 3.) exaktes Alpha und post-hoc Power-Analyse mit G*Power • G*Power: https://www.psychologie.hhu.de/arbeit... • G*Power Manual: https://www.psychologie.hhu.de/filead... • R-Statistics: https://www.r-project.org • Skript Beispiel: • (number of successes, number of failures): • x = c(2,8) • binom.test(x, p=0.5, alternative= two.sided ) • Exact alpha (two.sided): • pbinom(x[1], p=0.5, size=10) + pbinom(10-x[2], p=0.5, size=10) • Effect size g: • (g = x[1]/sum(x)-0.5) • ### • Für Fragen und konstruktive Verbesserungsvorschläge nutzt bitte die Kommentare. • Kanalinfo: / @statistikverstehen9964
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