Prüfung auf Homogenität der Kovarianzen bei der gemischen ANOVA in R

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Dieses Video zeigt, wie man die Voraussetzung der Homogenität der Kovarianzen für die gemischte ANOVA in R testet. • ➡️ Follow-up: • Gemischte ANOVA in R - Berechnung und... • Homogenität der Kovarianzen ist eine Abkürzung für die Homogenität der Kovarianzen des Zwischensubjektfaktors, also z.B. der Gruppe. • Oder anders ausgedrückt: Die Kovarianzmatrizen der abhängigen Variable über die Gruppen müssen ungefähr gleich sein. • Ein gängiger Test für die Homogenität der Kovarianzen ist der Box's M-Test. Seine Nullhypothese setzt die Homogenität der Kovarianzmatrizen voraus, was bedeutet, dass man die Nullhypothese lieber nicht zurückweisen sollte. In R kann man heirfür die box_m()-Funktion des rstatix-Pakets nutzen. • Der Box's M-Test ist jedoch anfällig für Fehler, wenn der Stichprobenumfang zu groß oder zu klein ist oder die Normalverteilungsannahme verletzt wird. • • Weitere Voraussetzungen: • ===================== • 🎥 • Gemischte ANOVA in R - Überprüfung de... • • Noch mal zum Nachlesen auf meiner Homepage: • ======================================== • 💡 Gemischte ANOVA (mixed ANOVA) in R: • https://bjoernwalther.com/gemischte-a... • • 📚 Literatur: • ========== • Field, A. (2018). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics, SAGE. • • Mehr Tutorials und Begleitmaterial: • ============================ • 🌐Meine Homepage: https://bjoernwalther.com/ • • Bei Fragen und Anregungen zu XYZ, nutzt bitte die Kommentarfunktion. Ob ihr das Video hilfreich fandet, entscheidet ihr mit einem Daumen nach oben oder unten. #statistikampc • • 📘 Für die Leser unter euch: • ======================= • Mein Buch Statistik mit R - Schnelleinstieg : https://amzn.to/3OzeLJI [Affiliatelink] • • ⭐Kanalmitglied⭐ werden: • ======================= • / @statistikampc_bjoernwalther • • Zeitstempel ⏰ • ============ • 0:00 Einleitung • 0:18 Box's M-Test in R rechnen • 1:05 Box's M-Test interpretieren • 1:30 Mögliche Gegenmaßnahmen • • Kanal unterstützen? 🙌🏼 • =================== • Paypal-Spende: https://www.paypal.com/paypalme/Bjoer... • Amazon Affiliate-Link: http://amzn.to/2iBFeG9 • Danke für eure Unterstützung! ♥

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