Лекция 10 Деревья классификации и регрессии

>> YOUR LINK HERE: ___ http://youtube.com/watch?v=hqnsTBKJ5Lg

https://compscicenter.ru/ • Распознавание образов/классификация. • Параметры модели, внутренние и внешние. • Критерии качества. Обучающая и тестовая выборки. • Деревья классификации CART. Геометрическое представление. Представление в виде набора логических правил. Представление в виде дерева. Узлы, родители и потомки, конечные узлы. Пороговые значения. Меры чистота узла (impurity measures): джини, энтропия, ошибки классификации. Правила останоки обучения дерева. Информативность переменных. • Деревья классификации в задачах регрессии. • Лекция №10 в курсе Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 1 (весна 2018). • Преподаватель курса: Вадим Леонардович Аббакумов

#############################

New on site