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【画像認識の代表的なモデル7】ResNet（2015 優勝）
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チャンネル登録、高評価、よろしくお願いします！ • コメントもどしどし募集しています！ • 気軽に書いてください！ • 実装の流れは、第3回の3画像認識の実装の流れを参考にしてください！ • 【画像認識の代表的なモデル】 • 今後の授業予定↓↓↓ • ・画像認識の概要 • 第1回 画像認識の代表的なモデル概要 • • 【画像認識の代表的なモデル#1】画像認識の代表的なモデル概要 • 第2回 CNN概要 • • 【画像認識の代表的なモデル#2】CNN概要 • 第3回 pytorchによる画像認識 • • 【画像認識の代表的なモデル#3】pytorchによる画像認識 • ・代表的なアーキテクチャ • 第4回 AlexNet（2012 優勝） • • 【画像認識の代表的なモデル#4】AlexNet（2012 優勝） • 第5回 VGGNet（2014 準優勝） • • 【画像認識の代表的なモデル#5】VGGNet（2014 準優勝） • 第6回 GoogLeNet（2014 優勝） • • 【画像認識の代表的なモデル#6】GoogLeNet（2014 優勝） • 第7回 ResNet（2015 優勝） • • 【画像認識の代表的なモデル#7】ResNet（2015 優勝） • 第8回 DenseNet（2016） • • 【画像認識の代表的なモデル#8】DenseNet（2016） • 第9回 MobileNet（2017） • • 【画像認識の代表的なモデル#9】MobileNet（2017） • 第10回 SENet（2017 優勝） • • 【画像認識の代表的なモデル#10】SENet（2017 優勝） • 第11回 MNANet（2018） • • 【画像認識の代表的なモデル#11】MNASNet（2018） • 第12回 EfficientNet（2019） • • 【画像認識の代表的なモデル#12】EfficientNet（2019） • 第13回 Vision Transformer（2020） • • 【画像認識の代表的なモデル#13】Vision Transformer（2... • [参考] • ・ソースコード • https://github.com/Tatsuki-Oike/image... • ・SENet公式Github • https://github.com/hujie-frank/SENet • ・SENet Github Pytorch • https://github.com/moskomule/senet.py... • ・ImageNet • https://www.image-net.org/download.php • ・torchvisionの学習済みモデル • https://pytorch.org/vision/stable/mod... • ・ImageNetの1000件のサンプルデータ • https://github.com/EliSchwartz/imagen... • ・AlexNet (ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks) • https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/30... • ・VGGNet (Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition) • https://arxiv.org/pdf/1409.1556.pdf • ・GoogLeNet (Going deeper with convolutions) • https://arxiv.org/pdf/1409.4842.pdf • ・ResNet (Deep Residual Learning for Image Recognition) • https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf • ・DenseNet (Densely Connected Convolutional Networks) • https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf • ・MobileNet v1 (MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications) • https://arxiv.org/pdf/1704.04861.pdf • ・MobileNet v2 (MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks) • https://arxiv.org/pdf/1801.04381v3.pdf • ・SENet (Squeeze-and-Excitation Networks) • https://arxiv.org/pdf/1709.01507v3.pdf • ・MNASNet (MnasNet: Platform-Aware Neural Architecture Search for Mobile) • https://arxiv.org/pdf/1807.11626.pdf • ・EfficientNet (EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks) • https://arxiv.org/pdf/1905.11946.pdf • ・Vision Transformer (AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE) • https://arxiv.org/pdf/2010.11929.pdf • • SNS • データサイエンス研究所 : / @dken • twitter : / dken_ta • ブログ : https://tatsukioike.com • github : https://github.com/Tatsuki-Oike • 今回使用したエンディング曲 • Song: NIVIRO - The Edge (feat. Harley Bird) [NCS Release] • Music provided by NoCopyrightSounds • Free Download/Stream: http://NCS.io/TheEdge • Watch: • NIVIRO - The Edge (feat. Harley Bird)...
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