物理屋のための機械学習講義「機械学習入門」part 23

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物理屋のための機械学習講義 • https://akio-tomiya.github.io/lecture... • 第9回 part 2/3 • 日時: 2024/4/25 (木) 13:00-17:00 JST • 講師: 瀧雅人 (立教大学) • 講演題目: 機械学習入門 • 概要: • この講義では、機械学習のコンセプトやその数理・統計的意味から始めて、現在盛んに用いられている深層学習につながる表現学習のアイデアまでを概観する。また、機械学習に広く用いられるライブラリを用いた実装についても簡単に紹介する。 • ・機械学習：帰納推論と汎化 • ・線形モデルと勾配降下法 • ・特徴量工学と表現学習 • ・Pythonによる実装

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