有意差検定で等しい帰無仮説の採択と言えない理由と、その解決方法を解説します。











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検定を使う事で、2つの値が等しくない、有意差があるという事を、定量的に述べる事が出来ます。 • • ですが、実は「等しい」という事を積極的に述べる事は、実は通常できません。 • • この事実、あまり知られていないのではないでしょうか。 • • 検定を使って、帰無仮説を棄却せず、等しいと言いたいときだってあるというのに、それを知らずに帰無仮説が正しいと分析を進めてしまうと、とっても痛い目にあるのです。 • • 今回は、なぜ検定で帰無仮説を採択出来ないのか、そしてどうしたら、2つの値が等しいと言い切ることが出来るようになるのか。 • • この2つを解説します。 • • 検定を使う上で非常に重要なので、必見ですよ。 • • 関連動画 • 統計の検定って奴難しくない?6つの手順で出来るようになります! •    • 統計の検定って奴難しくない?6つの手順で出来るようになります!   • • 標準偏差をものさしに?検定の考え方を解説します!! •    • 標準偏差をものさしに?検定の考え方を解説します!!   • • t検定 平均値の有意差を判断しよう!!【今回は一群のt検定です】 •    • t検定 平均値の有意差を判断しよう!!【今回は一群のt検定です】   • • 検定のサンプルサイズを決めるポイントは、検出力と効果量です【分布の位置関係がカギ】 •    • 検定のサンプルサイズを決めるポイントは、検出力と効果量です【分布の位置関係...   • • ブログでも解説しています • 検出力を利用して、検定に有意差が無い事を確認しよう • https://sigma-eye.com/2020/02/12/powe... • • twitter •   / grdqjkozhinwfxi  

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