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DESCENTE DE GRADIENT GRADIENT DESCENT ML4
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L'algorithme de Gradient Descent est probablement un des algorithmes les plus importants de tout le Machine Learning et de tout le Deep Learning. Voici pourquoi: • L'algorithme de Gradient Descent (la descente de gradient) est un algorithme d'optimisation qui permet de converger vers le minimum de n'importe quelle fonction Convexe. En Machine Learning, on va utiliser cet algorithme dans les problèmes d'apprentissage supervisé (Supervised Learning) pour minimiser la fonction coût associée a modèle est au Dataset. Cette fonction Coût se veut justement être une fonction Convexe ! • Pour comprendre son fonctionnement, l'analogie de la montagne aide beaucoup: On peut trouver le point le plus bas d'une vallée en suivant la direction de la pente qui descend le plus. Ainsi l'algorithme calcul le gradient de la fonction Coût (c'est a dire la pente de la vallée) pour se déplacer progressivement vers son minimum. • Avec ce mécanisme, il est possible de trouver les meilleurs paramètres de notre modèle, c'est-a-dire les paramètres qui retourne les plus petites erreurs. • Dans la Descente de Gradient, il existe ce qu'on appelle le Learning Rate, qui n'est ni plus ni moins que la vitesse de convergence de la descente de gradient vers le minimum de la fonction coût. Il faut être vigilant sur le choix du Learning Rate: S'il est trop grand, on risque de toujours tourner autour du minimum sans jamais l'atteindre, et s'il est trop petit, on risque de mettre un temps infini avant de l'atteindre. • 0:00 Introduction • 1:42 Perdu en pleine Montagne • 2:58 L'algorithme de Gradient Descent • 6:08 L'explication Mathématique • 9:06 L'importance du Learning Rate • 10:20 Le calcul du Gradient • ► MON SITE INTERNET EN COMPLÉMENT DE CETTE VIDÉO: • https://www.machinelearnia.com/ • ► REJOINS NOTRE COMMUNAUTÉ DISCORD • / discord • ► Me soutenir financièrement sur Tipeee (et obtenir des vidéos BONUS) • https://fr.tipeee.com/machine-learnia • ► Recevez gratuitement mon livre numérique: • APPRENDRE LE MACHINE LEARNING EN UNE SEMAINE • https://www.machinelearnia.com/appren... • ► Télécharger gratuitement mes codes sur github: • https://github.com/MachineLearnia • ► Abonnez-vous : / @machinelearnia • ► Pour en savoir plus : Visitez Machine Learnia : https://www.machinelearnia.com/ • ► Qui suis-je ? • Je suis Guillaume Saint-Cirgue, Senior Data Scientist avec plus de 8 ans d’expérience dans les secteurs de la tech, l’aviation, la robotique, l’énergie, et les usines connectées. • En 2019, j’ai créé Machine Learnia dans le but de partager mes connaissances dans le domaine de l’intelligence artificielle. Mon objectif est d’expliquer en détail le fonctionnement du Machine Learning et de ses algorithmes, tout en rendant ces concepts accessibles à tous. • Je suis convaincu qu'il ne suffit pas de survoler l'aspect mathématique de ce domaine; il est essentiel de s'y plonger en profondeur pour se démarquer. Cette approche a déjà convaincu plus de 150 000 personnes, et ceux que je forme aujourd'hui comptent parmi les meilleurs du secteur. • ► Une question ? Contactez-moi: [email protected]
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