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30 Approximationsalgorithmen Pseudopolynomielle Algorithmen Hyperwürfelalgorithmus
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0:00:00 Start • 0:00:20 Schrumpfgraph • 0:02:39 Approximationsalgorithmen • 0:03:29 Scheduling unabhängiger gewichteter Jobs auf parallelen Maschinen • 0:03:57 Viele kleine Jobs • 0:04:52 Untere Schranken • 0:05:10 Der Approximationsfaktor • 0:07:17 Diese Schranke ist bestmöglich • 0:07:49 Mehr zu Scheduling • 0:07:58 Nichtapproximierbarkeit des Handlungsreisendenproblems • 0:08:33 Hamilton Cycle • 0:10:07 TSP mit Dreiecksungleichung • 0:10:38 2-Approximstion durch minimalen Spannbaum • 0:11:16 Pseudopolynomielle Algorithmen • 0:12:26 Fully Polynomial Time Approximation Scheme • 0:13:31 Fixed Parameter Algorithmen • 0:14:49 VERTEX Cover • 0:15:05 Fixed parameter tractable • 0:16:32 Naive tiefenbeschränkte Suche • 0:19:19 Kernbildung für Vertex Cover • 0:21:45 Warum Parallelverarbeitung • 0:22:58 Modell Nachrichtengekoppelte Parallelrechner • 0:23:30 Kostenmodell für Nachrichtenaustausch • 0:24:56 Warum kein Multicore-Modell? • 0:26:18 Analyse paralleler Algorithmen • 0:26:49 Pseudocode • 0:27:41 Weniger ist mehr • 0:28:10 Hyperwürfel • 0:28:56 Hyperwürfelalgorithmus • 0:31:31 Paralleles Quicksort • 0:32:00 Theoretiker-Parallelisierung • 0:34:01 Onlinealgorithmen • 0:34:29 Competitive analysis • 0:35:19 A typical online problem: Ski rental • 0:36:32 Paging • 0:37:48 Comparison of algorithms • 0:39:57 Discussion • 0:42:00 Stringology • 0:43:29 Strings Sortieren • 0:47:55 Naives Pattern Matching • 0:48:29 Knuth-Morris-Pratt • 0:50:27 Volltextsuche von Langsam bis Superschnell • 0:51:18 Invertierter Index • 0:52:13 Etwas Stringology -Notation • 0:53:14 Suffixe Sortieren • 0:53:56 Volltextsuche • 0:54:45 Suffix-Baum • 0:56:22 SA mit Präfix Verdopplung • 0:58:05 Ein erster Teile-und-Herrsche-Ansatz • 0:58:52 SA berechnen • 1:00:42 Rekursion • 1:03:52 LCP-Array • 1:07:13 Datenkompression • 1:08:51 Wörterbasierte Textkompression • 1:09:59 Lempel-Ziv Kompression • 1:11:29 Burrows Wheeler Transformation • 1:14:47 Geometrische Algorithmen • 1:15:37 Plane-Sweep-Algorithmen • 1:18:08 Verallgemeinerung • 1:21:33 Mehr Linienschnitt • 1:22:51 Kleine einschließende Kugel • Dozenten: • M.Sc. Damian Hespe, M.Sc. Sebastian Lamm | Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Institut für Theoretische Informatik • Vorlesungsaufzeichnung: KIT | WEBCAST • http://webcast.kit.edu
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